JESSELLE GmbH - Von der Unternehmensstrategie zur individuellen Kundenlösung

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Künstliche Intelligenz | KI Risiken

Natürlich gilt auch für die KI: Keine Innovation ohne Risiken … !


In der Literatur werden zahlreiche Beispiele über fehlerhaftes Verhalten von KI-Systemen
berichtet. Angesichts der Erwartungen kann das nicht überraschen.

So sollen KI-Systeme

  • nicht nur hochkomplexe Aufgaben lösen, sondern auch solche Aufgaben bearbeiten (können),
    die vom Menschen bisher noch gar nicht ausreichend verstanden werden
  • Aufgabenstellungen bearbeiten, die zwar grundsätzlich gut verstanden sind, zu denen im
    konkreten Fall aber eine unklare Informationslage besteht. Bspw. dann, wenn fehlerhafte,
    unsichere, unvollständige, unscharfe oder gänzlich fehlende Informationen die Suche nach
    einer Lösung erschweren,
  • aus historischen Datenbeständen lernen, was allerdings voraussetzt, dass diese Datenbestände
    auch "angemessen" repräsentativ für die später zu bearbeitenden Aufgaben sind,
  • zu autonomem Verhalten in der Lage sein, auch in Situationen mit hoher Umgebungsdynamik,
    wie bspw. beim Zusammentreffen mehrerer autonomer Kfz an einer Kreuzung.

Unsere Analysen KI-spezifischer Risiken umfassen fünf sich ergänzenden Perspektiven:
User Requirements; Sensorik & Funktionen der Wahrnehmung; eingesetzte
Wissensrepräsentations- und Problemlösungsmethoden; Aktuatorik; maschinelles Lernen

 

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