JESSELLE GmbH - Von der Unternehmensstrategie zur individuellen Kundenlösung

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Künstliche Intelligenz | KI Risiken

Natürlich gilt auch für die KI: Keine Innovation ohne Risiken … !


In der Literatur werden zahlreiche Beispiele über fehlerhaftes Verhalten von KI-Systemen berichtet. Angesichts der Erwartungen
kann das nicht überraschen.

So sollen KI-Systeme

  • nicht nur hochkomplexe Aufgaben lösen, sondern auch solche Aufgaben bearbeiten (können), die vom Menschen bisher
    noch gar nicht ausreichend verstanden werden
  • Aufgabenstellungen bearbeiten, die zwar grundsätzlich gut verstanden sind, zu denen im konkreten Fall aber eine unklare
    Informationslage besteht. Bspw. dann, wenn fehlerhafte, unsichere, unvollständige, unscharfe oder gänzlich fehlende
    Informationen die Suche nach einer Lösung erschweren,
  • aus historischen Datenbeständen lernen, was allerdings voraussetzt, dass diese Datenbestände auch "angemessen"
    repräsentativ für die später zu bearbeitenden Aufgaben sind,
  • zu autonomem Verhalten in der Lage sein, auch in Situationen mit hoher Umgebungsdynamik, wie bspw. beim
    Zusammentreffen mehrerer autonomer Kfz an einer Kreuzung.

Unsere Analysen KI-spezifischer Risiken umfassen fünf sich ergänzenden Perspektiven:
User Requirements; Sensorik & Funktionen der Wahrnehmung; eingesetzte
Wissensrepräsentations- und Problemlösungsmethoden; Aktuatorik; maschinelles Lernen

 

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